A Databricks, empresa referência em dados e inteligência artificial (IA), anunciou uma impressionante rodada de financiamento que arrecadou US$ 10 bilhões (aproximadamente R$ 62 bilhões), tornando-se uma das maiores captações de capital de risco já registradas. Com este aporte, a companhia alcançou uma avaliação de mercado de US$ 62 bilhões (cerca de R$ 384,3 bilhões).
Participação de investidores de peso
A rodada foi liderada pela Thrive Capital, com co-liderança de gigantes como Andreessen Horowitz, DST Global, GIC, Insight Partners e WCM Investment Management. Outros investidores renomados, como o Ontario Teachers’ Pension Plan, ICONIQ Growth, MGX, Sands Capital e Wellington Management, também participaram do financiamento.
Foco em expansão e inovação
De acordo com a empresa, o montante será utilizado para:
- Desenvolvimento de produtos de IA: Criar ferramentas mais avançadas para atender às necessidades de seus clientes.
- Aquisições estratégicas: Expandir sua presença no mercado global.
- Liquidez para colaboradores: Oferecer recompensas financeiras a funcionários antigos e atuais.
- Pagamentos de impostos: Cobrir custos fiscais associados à operação.
Ali Ghodsi, cofundador e CEO da Databricks, destacou que o momento é apenas o início da revolução da inteligência artificial:
“Estamos posicionando a Databricks Data Intelligence Platform para entregar valor de longo prazo aos nossos clientes e ajudar empresas em todos os setores a construir inteligência de dados.”
A plataforma da Databricks: inovação e impacto
A empresa utiliza uma plataforma baseada em código aberto para oferecer soluções robustas que ajudam organizações a inovar, aumentar receitas e reduzir riscos. Entre os principais casos de uso relatados estão:
- Detecção precoce de doenças e câncer.
- Desenvolvimento mais rápido de produtos farmacêuticos.
- Identificação de fraudes financeiras.
- Combate às mudanças climáticas.
- Redução de desigualdades financeiras.
A importância do aporte
Com essa nova captação, a Databricks não apenas solidifica sua posição como líder em IA, mas também demonstra o crescente interesse global em tecnologias que unam big data e inteligência artificial para solucionar problemas complexos.
